Что такое парсер в программировании
Перейти к содержимому

Что такое парсер в программировании

  • автор:

Что такое парсинг и что о нём обязательно нужно знать маркетологу

Парсинг ускоряет работу в сотни раз. Рассказываем, какие данные можно собирать с помощью него и что об этом говорит закон.

Кадр: фильм «Тёмный рыцарь» / Universal Pictures

Дарья Чепурнова

Дарья Чепурнова

Обозреватель Skillbox Media, отраслевой журналист. Работала с TexTerra, SMMplanner, «Нетологией», «ПланФактом», Semantica. Написала больше 60 текстов для рекламных кампаний в «Дзене». Вела нишевой канал на YouTube.

Собрать данные с 50 страниц сайта можно за пару часов. Но если этих страниц сотни и тысячи, работа займёт недели. Чтобы ускорить её, можно использовать парсинг.

В этом материале Skillbox Media разберёмся:

  • что такое парсинг;
  • что можно парсить и зачем это нужно;
  • что о парсинге говорит закон;
  • как можно парсить данные.

Что такое парсинг

Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация информации из открытых источников с помощью скриптов . Другое название этого процесса — веб-скрейпинг.

Скрипты, которые собирают и систематизируют информацию, называются парсерами. Они работают так:

  • ищут источники по заданным параметрам — например, парсеру можно дать список сайтов, а он найдёт на них страницы с ценами;
  • извлекают из источников нужную информацию — несколько строк текста, ссылку или сумму;
  • преобразуют информацию — например, парсер может взять фрагмент из HTML-документа и преобразовать его в текст без кода;
  • сохраняют информацию в нужном формате — например, в виде списка или таблицы в Excel.

Парсеры работают на разных языках программирования — Python, JavaScript, PHP 5 и других. Подробнее о принципах работы парсера на JavaScript можно почитать здесь.

Смысл парсинга в том, чтобы ускорить рутинную работу. Чтобы собрать и сохранить в таблице список из тысячи статей на сайте, человек потратит часы. Парсер сделает эту работу за несколько минут. Парсер ускоряет работу в сотни раз и допускает меньше ошибок, чем человек.

Что можно парсить и зачем это нужно

Количество способов использования парсинга бесконечно. С помощью парсинга можно извлекать любую информацию из исходного кода страниц сайтов, из соцсетей, каталогов, файлов и документов.

Мы перечислим самые распространённые способы применения парсинга в маркетинге. Парсерами ищут:

  • Цены на товары и услуги. Парсинг сайтов помогает быстро собрать информацию о ценах на продукты конкурентов. Если проводить его регулярно, можно всегда поддерживать конкурентную цену на продукт. Снижать её, когда конкуренты делают скидки, — и повышать, если их цены тоже растут.
  • Поисковые фразы. Можно использовать парсинг выдачи «Яндекса», чтобы собрать все возможные ключевые слова. Парсер может сохранять фразы из поисковых подсказок и блока «Люди ищут» внизу.
  • Целевую аудиторию в соцсетях. С помощью парсинга собирают людей по нужным критериям — например, тех, кто проявляет активность в сообществах конкурентов. Потом этим людям показывают рекламу. Сейчас очень популярен парсинг во «ВКонтакте», в других соцсетях его используют реже.
  • Битые ссылки. Так называют ссылки, ведущие на несуществующую страницу. Парсер может быстро обойти весь сайт и сохранить в документе все битые ссылки — и страницы, на которых они расположены.
  • Идеи для контента. Парсер может собрать в одном месте посты или статьи на выбранную тему. Это нужно, чтобы изучить сразу всех конкурентов и выпустить интересный контент. Некоторые парсят сайты, чтобы копировать контент, — например, добывают так описания для тысяч товаров в интернет-магазине.
  • Отзывы. Если компания занимается SERM — управлением репутацией в поисковых системах, она может использовать парсеры, чтобы находить новые отзывы. Тогда программы каждый день будут собирать отзывы, появившиеся за последние сутки, а менеджеры быстро отреагируют на них.

Законно ли использовать парсинг

Да, потому что парсинг — просто автоматизация. Парсеры работают с данными, которые можно найти и вручную. А закон не запрещает использовать любые методы сбора общедоступных данных.

Но ограничения всё-таки есть. Парсинг нельзя использовать, чтобы нарушать закон:

  • Нагружать парсером сервер сайта так, что он перестаёт работать. Это одна из разновидностей DDoS-атак . За неё могут наказать по статьям 272 или 273 УК РФ штрафом до 200–500 тысяч рублей и лишением свободы на срок до семи лет.
  • Использовать полученные данные для спама. Штраф за спам по закону «О рекламе» достигает 500 тысяч рублей за одно сообщение.
  • Использовать данные для плагиата . Нарушение авторских прав описано в статье 146 УК РФ. За него могут оштрафовать на сумму до 500 тысяч рублей.
  • Распространять личные данные пользователей, полученные в ходе парсинга. Делать это запрещает поправка к закону о персональных данных. За нарушение этого закона предусмотрены штрафы до 18 миллионов рублей для юридических лиц.

Таких преступлений много, а найти виновного сложно. Поэтому наказывают за них редко.

Как можно парсить данные

Есть два способа парсить данные: создать парсер с нуля и использовать готовое решение.

Создание парсера с нуля обычно нужно, если готовые решения не подходят. Например, свои парсеры делают большие интернет-магазины с тысячами товаров, чтобы находить позиции без описания или без важных характеристик.

Поручить создание парсера можно разработчику. А можно сделать его самому, даже если вы не разбираетесь в программировании. В Skillbox проходит бесплатный интенсив, на котором вы сможете создать парсер сайтов на Python за три дня.

Готовые решения подходят, чтобы закрыть типовые задачи. Общедоступных парсеров много. Например:

  • TargetHunter собирает целевую аудиторию во «ВКонтакте».
  • uXprice мониторит цены конкурентов в интернет-магазинах и рекомендует оптимальные.
  • A-Parser — это 90+ парсеров сайтов, поисковых систем и SEO-сервисов. Их можно использовать, чтобы спарсить поисковые фразы или адреса компаний из «Яндекс.Карт».
Главное — в четырёх пунктах
  • Парсинг — автоматизированный сбор и систематизация данных. Его проводят с помощью программ, которые называются парсерами. Парсинг нужен, чтобы ускорить рутинную работу.
  • Парсить можно что угодно — цены конкурентов, поисковые фразы, аккаунты в соцсетях, битые ссылки.
  • Закон не запрещает парсинг. Но его нельзя использовать для преступлений: чтобы распространять личные данные людей, спамить, перегружать сервер сайта.
  • Чтобы парсить данные, можно создать парсер с нуля или использовать готовые решения. Последних много — важно найти подходящее для ваших задач.

Материалы Skillbox Media о рекламе и продвижении сайтов

  • Что такое уникальность текста, зачем её проверять и как она влияет на SEO
  • Руководство по myTarget: как настроить эффективную рекламу во «ВКонтакте» и на других площадках
  • Что такое УТП — и как создать сильное предложение, чтобы продавать больше
  • Гайд по «Яндекс.Вордстату»: подбираем ключевые слова для SEO, контента и контекстной рекламы
  • Как использовать линкбилдинг, чтобы получать хорошие ссылки и не подпасть под санкции

Скрипт — программа, которая последовательно выполняет список однотипных задач.

HTML — язык разметки документов для просмотра веб-страниц в браузере. HTML-документ — файл, в котором всё содержимое страницы размечено кодом.

Так называют подачу большого количества запросов. Сервер не может справиться с ними, и сайт становится недоступен пользователям.

Публикация чужого контента под своим именем. Например, когда компания ворует текст на сайте конкурента и размещает его на своём ресурсе.

Парсинг. Что это и где используется

Парсинг (Parsing) – это принятое в информатике определение синтаксического анализа. Для этого создается математическая модель сравнения лексем с формальной грамматикой, описанная одним из языков программирования. Например, PHP, Perl, Ruby, Python.

Когда человек читает, то, с точки зрения науки филологии, он совершает синтаксический анализ, сравнивая увиденные на бумаге слова (лексемы) с теми, что есть в его словарном запасе (формальной грамматикой).

Программа (скрипт), дающая возможность компьютеру «читать» – сравнивать предложенные слова с имеющимися во Всемирной сети, называется парсером. Сфера применения таких программ очень широка, но все они работают практически по одному алгоритму.

Как работает парсинг, что это такое? Алгоритм работы парсера

Независимо от того на каком формальном языке программирования написан парсер, алгоритм его действия остается одинаковым:

  1. выход в интернет, получение доступа к коду веб-ресурса и его скачивание;
  2. чтение, извлечение и обработка данных;
  3. представление извлеченных данных в удобоваримом виде – файлы .txt, .sql, .xml, .html и других форматах.

В интернете часто встречаются выражения, из которых следует, будто парсер (поисковый робот, бот) путешествует по Всемирной сети. Но зачастую эта программа никогда не покидает компьютера, на котором она инсталлирована.

Этим парсер коренным образом отличается от компьютерного вируса – автономной программы, способной к размножению, хотя по сути своей работы он похож на трояна. Ведь он получает данные, иногда конфиденциального характера, не спрашивая желания их владельца.

Зачем нужен парсинг?

Сбор информации в интернете – трудоемкая, рутинная, отнимающая много времени работа. Парсеры, способные в течение суток перебрать большую часть веб-ресурсов в поисках нужной информации, автоматизируют ее.

Наиболее активно «парсят» всемирную сеть роботы поисковых систем. Но информация собирается парсерами и в частных интересах. На ее основе, например, можно написать диссертацию. Парсинг используют программы автоматической проверки уникальности текстовой информации, быстро сравнивая содержимое сотен веб-страниц с предложенным текстом.

Без программ парсинга владельцам интернет-магазинов, которым требуются сотни однотипных описаний товаров, технических характеристик и другого контента, не являющегося интеллектуальной собственностью, было бы трудно вручную заполнять характеристики товаров.

Возможностью «спарсить» чужой контент для наполнения своего сайта пользуются многие веб-мастера и администраторы сайтов. Это оправдано, если требуется часто изменять контент для представления текущих новостей или другой, быстро меняющейся информации.

Парсинг – «палочка-выручалочка» для организаторов спам-рассылок по электронной почте или каналам мобильной связи. Для этого им надо запустить «бота» путешествовать по социальным сетям и собирать «телефоны, адреса, явки».

Ну и хозяева некоторых, особенно недавно организованных веб-ресурсов, любят наполнить свой сайт чужим контентом. Правда, они рискуют, поскольку поисковые системы быстро находят и банят любителей копипаста.

Основа работы парсера

Конечно же, парсеры не читают текста, они всего лишь сравнивают предложенный набор слов с тем, что обнаружили в интернете и действуют по заданной программе. То, как поисковый робот должен поступить с найденным контентом, написано в командной строке, содержащей набор букв, слов, выражений и знаков программного синтаксиса. Такая командная строка называется «регулярное выражение». Русские программисты используют жаргонные слова «маска» и «шаблон».

Чтобы парсер понимал регулярные выражения, он должен быть написан на языке, поддерживающем их в работе со строками. Такая возможность есть в РНР, Perl. Регулярные выражения описываются синтаксисом Unix, который хотя и считается устаревшим, но широко применяется благодаря свойству обратной совместимости.

Синтаксис Unix позволяет регулировать активность парсинга, делая его «ленивым», «жадным» и даже «сверхжадным». От этого параметра зависит длина строки, которую парсер копирует с веб-ресурса. Сверхжадный парсинг получает весь контент страницы, её HTML-код и внешнюю таблицу CSS.

Парсеры и PHP

Этот серверный язык удобен для создания парсеров:

  • У него есть встроенная библиотека libcurl, с помощью которой скрипт подключается к любым типам серверов, в том числе работающих по протоколам https (зашифрованное соединение), ftp, telnet.
  • PHP поддерживает регулярные выражения, с помощью которых парсер обрабатывает данные.
  • У него есть библиотека DOM для работы с XML – расширяемым языком разметки текста, на котором обычно представляются результаты работы парсера.
  • Он отлично ладит с HTML, поскольку создавался для его автоматической генерации.

Этические и технические сложности парсинга

Вопрос о том, является ли парсинг воровством контента, активно обсуждается во Всемирной сети. Большинство оппонентов считают, что заимствование части контента, не являющегося интеллектуальной собственностью, например, технических описаний, допустимо. Ссылка на первоисточник контента рассматривается как способ частичной легитимации. В то же время, наглое копирование, включая грамматические ошибки, осуждается интернет-сообществом, а поисковыми системами рассматривается как повод для блокировки ресурса.

Кроме этических проблем парсер способен создать и технические. Он автомат, робот, но его вход на сайт фиксируется, а входящий и исходящий трафики учитываются. Количество подключений к веб-ресурсу в секунду устанавливает создатель программы. Делать этот параметр очень большим нельзя, поскольку сервер может не переварить потока входящего трафика. При частоте 200–250 подключений в секунду работа парсера рассматривается как аналогичная DOS-атаке. Интернет-ресурс, к которому проявлено такое внимание, блокируется до выяснения обстоятельств.

Парсер можно написать самому или заказать на бирже фриланса, если вам требуются конкретные условия для поиска и чтения информации. Или купить эту программу в готовом виде с усредненным функционалом на специализированном веб-ресурсе.

iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.

  • Виртуальные серверы с NVMe SSD дисками от 299 руб/мес
  • Безлимитный хостинг на SSD дисках от 142 руб/мес
  • Выделенные серверы в наличии и под заказ
  • Регистрацию доменов в более 350 зонах

Парсер

Парсер — это программа для сбора и систематизации информации, размещенной на различных сайтах. Источником данных может служить текстовое наполнение, HTML-код сайта, заголовки, пункты меню, базы данных и другие элементы. Процесс сбора информации называется парсинг (parsing).

«IT-специалист с нуля» наш лучший курс для старта в IT

Парсеры используются в интернет-маркетинге для сбора информации с сайтов-конкурентов, а также для анализа собственных веб-ресурсов. Они позволяют обрабатывать большие массивы данных в автоматическом режиме. Это ускоряет и упрощает проведение маркетинговых исследований.

процесс парсинга

Профессия / 8 месяцев
IT-специалист с нуля

Попробуйте 9 профессий за 2 месяца и выберите подходящую вам

vsrat_7 1 (1)

Как работает парсер

Термин «парсинг» произошел от английского глагола to parse, означающего в переводе с английского «по частям». Процесс представляет собой синтаксический анализ любого набора связанных друг с другом данных. В общем виде парсинг выполняется в несколько этапов:

  1. Сканирование исходного массива информации (HTML-кода, текста, базы данных и т.д.).
  2. Вычленение семантически значимых единиц по заданным параметрам — например заголовков, ссылок, абзацев, выделенных жирным шрифтом фрагментов, пунктов меню.
  3. Конвертация полученных данных в формат, удобный для изучения, а также их систематизация в виде таблиц или отчетов для дальнейшего использования.

Объектом парсинга может быть любая грамматически структурированная система: информация, закодированная естественным языком, языком программирования, математическими выражениями и т.д. Например, если исходный массив данных представляет собой HTML-страницу, парсер может вычленить из кода информацию и перевести ее в текст, понятный для человека. Или конвертировать в JSON — формат для приложений и скриптов.

Читайте также Востребованные IT-профессии 2023 года: на кого учиться онлайн

Доступ парсера к сайту возможен:

  • через протоколы HTTP, HTTPS или веб-браузер;
  • с использованием бота, имеющего права администратора.

Получение данных парсером — семантический анализ исходного массива информации. Программа разбивает его на отдельные части (лексемы): слова, словосочетания и т.д. Парсер проводит их грамматический анализ, преобразуя линейную структуру текста в древовидную (синтаксическое дерево). Такая форма упрощает «понимание» информационного массива компьютерной программой и бывает двух типов:

  • дерево зависимостей — такая структура состоит из компонентов, находящихся в иерархических отношениях друг к другу;
  • дерево составляющих — в структуре этого типа компоненты находятся в тесной зависимости друг с другом, но без иерархических отношений.

Также результат работы парсера может представлять собой сочетание моделей. Программа действует по одному из двух алгоритмов:

  • Нисходящий парсинг. Анализ осуществляется от общего к частному, а синтаксическое дерево разрастается вниз.
  • Восходящий парсинг. Анализ и построение синтаксического дерева осуществляются снизу вверх.

Выбор конкретного метода парсинга зависит от конечной цели. В любом случае, парсер должен уметь вычленять из общего массива только необходимые данные, а также преобразовывать их в удобный для решения задачи формат.

Станьте веб-разработчиком и найдите стабильную работу на удаленке

Преимущества и недостатки парсеров

Применение программ-парсеров позволяет:

  • автоматизировать процесс анализа и снижать нагрузку на сотрудников, перенаправлять их время и силы на решение других задач;
  • ускорять анализ большого объема информации — например, нескольких сотен страниц интернет-магазина или обширную базу данных;
  • выявлять ошибки на сайте или в любом другом информационном продукте, если в программе заданы настройки на их поиск.

К недостаткам парсеров можно отнести не всегда релевантный анализ данных. Однако в большинстве случаев это зависит от возможностей программы, качества ее настройки пользователем. В большинстве случаев информация, выдаваемая парсером, требует незначительной обработки для дальнейшего использования.

Применение парсеров

Парсинг применяется в любых областях, где требуется проанализировать и систематизировать большой объем данных:

  • В программировании. Компьютер может воспринимать и «понимать» только машинный код — набор нулей и единиц. Чтобы заставить машину выполнить какую-либо операцию, человек использует языки программирования, которые непонятны компьютеру. Поэтому специальное приложение сначала проводит парсинг написанной пользователем программы и переводит полученные данные в бинарный машинный код.
  • В создании сайтов. Как и языки программирования, языки разметки (например HTML) непонятны компьютеру. Чтобы он смог отобразить HTML-разметку в виде визуально структурированного и понятного интерфейса сайта, парсер браузера анализирует исходный код страницы, вычленяет нужные данные, переводит их в понятный машине формат. Также парсинг позволяет выявить ошибки и недочеты в созданном сайте.
  • Веб-краулинг. Это частный случай парсинга. Робот-парсер поисковика в ответ на запрос пользователя просматривает релевантные ему сайты, после чего выбирает наиболее подходящую по содержанию страницу. Особенность краулеров в том, что они не извлекают данные со страниц, как другие парсеры, а ищут в них совпадения с запросом пользователя.
  • Агрегация новостей. Для упорядоченной подачи новостей сайты-агрегаторы или новостные агентства используют парсеры. Они собирают обновления со всех доступных источников, анализируют их и подают сотрудникам для конечной редактуры и публикации.
  • Интернет-маркетинг. В SEO и SMM с помощью парсеров собираются и анализируются данные пользователей, товарные позиции в интернет-магазинах, метатеги (заголовки, title и description), ключевые слова и другая информация. Эти данные используются для оптимизации сайта, продвижения коммерческих групп в социальных сетях, настройки таргетированной и контекстной рекламы. Проверка размещенного на веб-ресурсе текста на плагиат также является разновидностью парсинга.
  • Мониторинг цен. Парсерами можно извлечь расценки товаров на сайтах-конкурентах, чтобы проанализировать текущую ситуацию на рынке и выработать ценовую политику. Также с их помощью можно привести прайс-листы на собственном сайте в соответствие с ценами у поставщиков.

Программы-парсеры

В веб-разработке и продвижении используется большое количество бесплатных и платных программ для парсинга сайтов. К числу самых популярных относятся:

лого парсера Screaming Frog

  • Screaming Frog SEO Spider. Это британская программа для комплексного анализа сайтов со множеством полезных опций. Она осуществляет поиск битых ссылок, входящих и исходящих ссылок, выявляет дубли метатегов и заголовков, ключевые слова, отдельные URL и т.д. Среди полезных дополнительных опций — генерация sitemap, сканирование сайтов, требующих оптимизации, проверка файла robots.txt. Программа имеет бесплатную версию, но функционал ограничен базовыми возможностями.
  • ComparseR. Это приложение также позволяет парсить сайты, но у нее отсутствует функция поиска внутренних и внешних ссылок. В остальном оно не уступает Screaming Frog по возможностям, хотя имеются ограничения по производительности при анализе крупных сайтов — например, интернет-магазинов или больших информационных порталов. Дополнительным преимуществом является более удобный интерфейс, упрощающий освоение программы и ее использование.

лого парсера Comparser

  • Netpeak Spider. Одно из самых популярных приложений для парсинга, ориентированное на работу с крупными сайтами (с миллионом и более страниц). Среди преимуществ — наличие всего набора инструментов для анализа и продвижения веб-ресурсов разного типа, настраиваемые фильтры параметров, дополнительные опции наподобие генерации HTML-карты сайта, поиска ссылок nofollow, выгрузки отчетов и т.д. Единственный недостаток — полный функционал доступен по подписке, которую нужно регулярно продлевать.
  • Xenu Link Sleuth. Бесплатный парсер, предназначенный для поиска битых ссылок и других ошибок на сайте. Xenu нельзя использовать для комплексного и подробного анализа веб-ресурсов. Также есть проблемы с производительностью, но с учетом доступности недостатки приемлемы.

Можно ли использовать парсеры

Распространено мнение, что парсинг сайтов как минимум неэтичен, а в некоторых случаях и незаконен. Действительно, парсеры собирают информацию с чужих веб-ресурсов, баз данных и других источников. Однако в большинстве случаев сведения находятся в открытом доступе, то есть использование программ не нарушает закон. Противозаконным может стать применение данных, например:

  • для спам-рассылки и звонков. Это нарушает закон о защите персональных данных;
  • копирование и использование информации с сайта-конкурента на собственном ресурсе. Это может нарушать авторские права.

В целом, парсинг не нарушает нормы законодательства и этики. Автоматизированный сбор информации позволяет сделать сайт и реализуемый с его помощью продукт более удобным для клиентов.

Веб-разработчик с нуля

Веб-разработчик — мастер на все руки. Он создает программы и приложения для любых сфер и компаний: от небольшой кофейни до международных банков. Станьте специалистом, который создает востребованный продукт

картинка (71)

Статьи по теме:

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

Информация для бизнеса — один из ценнейших ресурсов. Это ярко описывает крылатое выражение «Кто владеет информацией, тот владеет миром». Поэтому владельцы бизнесов так заинтересованы в поиске инструментов для сбора и анализа данных.

Одним из таких инструментов является программа под названием «парсер». В этой статье мы расскажем вам, что это такое, изучим какие функции можно выполнять с помощью парсера и проведем обзор лучших программ для сбора и систематизации информации.

Что такое парсер и парсинг простыми словами

Парсер — это программа, с помощью которой можно собирать данные с указанных веб-страниц, анализировать их и объединять их в базы в различных форматах. Такой сервис избавляет пользователя от необходимости выполнения большого объема однотипных действий и экономит значительное количество времени и сил.

А парсингом называется сам процесс сбора данных — вручную или с помощью программы.

Парсинг и краулинг: отличия

Многие путают понятия парсинг и краулинг между собой. Это неудивительно, ведь принцип работы у них схожий – сканирование источников для сбора данных. Различаются только источники и тип данных, которые собирают программы.

При парсинге добывается любая информация – от номеров телефонов до каталогов цен. Программа для парсинга (или человек вручную) сканирует все открытые источники, чтобы собрать как можно больше данных. Задачи для такого инструмента могут быть самые разные, начиная со сбора статистики и заканчивая конкурентным анализом.

При краулинге специальный робот сканирует страницы в Сети, проверяя их на обновления и соответствие поисковым запросам. Поэтому сканирование осуществляется исключительно в поисковых системах, а сам инструмент применяется в основном для SEO-оптимизации сайтов.

Пример парсинга

Заказчик хочет провести анализ ценовой политики. Чтобы определить среднее значение стоимости товара, ему необходимо узнать информацию о стоимости данного товара. Эту задачу можно решить с помощью парсинга. Парсер просканирует сайты конкурентов и соберет необходимые данные о продукте.

Пример краулинга

Чтобы эта статья отображалась в поисковой видимости, краулер сканирует страницу сайта Zvonobot и добавляет ее в базу данных (индекс) поисковой системы.

Законно ли использовать парсинг

Некоторые считают, что парсинг — это незаконная деятельность. Но это не совсем так. Действительно, существуют некоторые ограничения, например, законом запрещено взламывать сайты, то есть извлекать конфиденциальные данные.

Но парсинг вполне законен, если он используется для сбора информации, которая находится в открытом доступе — и при желании её можно собрать и вручную. Программы-парсеры просто ускоряют этот процесс и предотвращают ошибки, связанные с человеческим фактором — например, создание данных-дубликатов, сбор «битых» ссылок и т. д.

Какие задачи помогает решить парсер

Парсер помогает бизнесу решать множество задач, например, с помощью парсинга можно:

  1. Собирать контакты клиентов. Многие контактные данные (номера телефонов, email, адрес) находятся в открытом доступе, а значит, извлекать их можно вполне законно. Однако для использования полученной информации в своих целях понадобятся дополнительные процедуры.
  2. Отслеживать ценовую политику. Если проводить анализ средних цен вручную, то это займет огромное количество времени. Парсинг позволяет узнавать не только усредненные параметры, но и нижнюю границу цен. А данные о минимальном значении цены на рынке пригодится для проведения акций и скидок.
  3. Быть в курсе текущих событий на рынке. Парсер помогает быстро и автоматически собрать информацию о товарных позициях с сайтов поставщика. Конечно, можно запросить информацию по товарам и у поставщика напрямую, но тогда придется вручную вносить данные о каждой товарной единице.
  4. Извлекать метаданные. SEO-специалисты, занимающиеся продвижением сайтов в поисковых системах, используют парсеры для проведения аудита веб-страниц. Благодаря парсингу, специалисты в области SЕО могут, например, копировать у конкурентов содержимое тегов Title, Description и Keywords.
  5. Проводить технический аудит сайта. Вебмастеры тоже нашли способ применения парсера в работе — выявление в автоматическом режиме нерабочих страниц и ссылок на сайте.

Виды парсеров

Парсеры разделяются на несколько групп в зависимости от целей и задач. Рассмотрим некоторые из них.

Тип устройства

Облачные парсеры подойдут тем, кто регулярно парсит данные, потому что удобны в использовании: не нужно ничего скачивать, всю работу можно осуществлять «в облаке».

Десктопная версия отличается большим количеством полезных функций, которых нет в облачных сервисах.

Формат программы

Формула IMPORTXML парсит данные источников для сбора практически любых данных (заголовков, метаданных, ценовых показателей и пр.)

Задачи

Такую задачу можно сделать самостоятельно (если таких позиций немного). Но если их больше 100, то на внесение данных вручную не останется ни времени, ни сил.

Парсеры для SEO-специалистов

Отдельную категорию занимают программы по сбору SEO-данных. Это узко- или многофункциональные программы, c помощью которых можно:

  • анализировать содержимое файлов robots.txt и sitemap.xml, чтобы проверить их на правильность заполнения;
  • проверять наличие мета-тегов (title, description и keywords) на страницах сайта, сравнивать их длину, собирать заголовки всех уровней (H1-H6);
  • проверять HTTP (коды состояния) веб-страниц;
  • собирать, визуализировать структуру интернет-ресурса;
  • проверять атрибут alt на наличие описания под каждым изображением, так как этот параметр имеет важное семантическое значение и влияет на SEO-оптимизацию веб-страницы;
  • анализировать оптимизацию ссылочной массы (внешнюю перелинковку и внутренние ссылки);
  • отслеживать наличие битых, неработающих ссылок;

И выполнять множество других функций.

Где найти парсер под определенные задачи

Есть 3 способа, которые помогут получить полезную утилиту для поиска и анализа информации.

  1. Создать собственный парсер. Это способ поможет создать парсер под конкретные задачи и цели – даже самые специфические. Но он непростой и ресурсозатратный: придется выложить немалую сумму, чтобы оплатить работу программиста, который будет создавать парсер.
  1. Установить программу-парсер на компьютер. Такой вариант тоже будет стоить денег, но обойдется значительно дешевле, чем нанять стороннего программиста. Преимуществом такого подхода является быстрая реализация задачи. Не все приложения подойдут для решения определенных задач. Поэтому перед установкой стоит ознакомиться с функциями парсера и убедиться в том, что они соотносятся с поставленными целями.
  1. Использовать веб-сервис или браузерный плагин. Облачный сервис подходит для выполнения простых операций. Большинство таких плагинов находятся в бесплатном доступе. Однако браузерная версия имеет ограниченное количество функций, нежели десктопная программа.

Плюсы и минусы парсинга

Как у любой программы, у парсинга есть слабые и сильные стороны. К преимуществам можно отнести:

  • Автоматизирование процесса работы. Ключевая задача парсера — снизить нагрузку на сотрудников за счет автоматизации бизнес-процессов. Благодаря этому, у специалистов остается больше времени на выполнение непосредственных обязанностей.
  • Анализ большого объема данных. С помощью парсинга можно анализировать сотни и даже тысячи веб-страниц, что человек не в силах сделать самостоятельно – или будет делать очень долго.
  • Выявление ошибок. Помимо того, что парсинг позволяет собирать и анализировать информацию со всего мира, программа также способна определять ошибки в базах, на сайте или на другом онлайн-ресурсе.

Среди недостатков можно выделить:

  • Невозможность собирать информацию с сайтов, владелец которого запретил извлекать данные по IP-адресам.
  • Туманный результат. Не всегда полученные данные соответствуют результату, который хотел пользователь. К примеру, менеджер спарсил базу, однако в процессе обзвона выяснилось, что клиенты нецелевые (то есть не заинтересованы в услугах компании). Как правило, это зависит от возможностей самой программы и качества настройки параметров для поиска.

Ограничения: почему бывает сложно парсить

Некоторые сайты используют специальные программы, которые закрывают веб-страницы от роботов. Таким образом владельцы интернет-ресурсов обеспечивают сохранность конфиденциальных данных и защиту уникального контента от злоумышленников.

Существует множество видов ограничений для парсинга — рассмотрим самые популярные из них.

User-agent

User-agent — это идентификационная строка, которая использует сетевой протокол для настройки доступа к сайту. При входе на веб-ресурс клиентское приложение отправляет серверу информацию о себе, чтобы отобразить информацию со страницы — HTTP-запрос выглядит, как текстовая строка и содержит в себе тот самый параметр User-agent.

Алгоритм защиты выглядит следующим образом: сайт получает много однотипных запросов с одним и тем же параметром User-Agent, сайт определяет, что это парсер и может на время заблокировать подобные запросы.

Robots.txt

Robots.txt — это текстовый файл в формате .txt, который содержит инструкции и параметры для поисковых роботов, запрещающие индексировать определенные файлы веб-страницы.

Владельцы сайтов в настройках robots.txt могут запретить для индексации конкретные веб-страницы.

IP-адрес

IP-адрес — уникальный числовой идентификатор устройства, работающей по протоколу IP.

Могут возникнуть подозрения, если с одного адреса регулярно поступают одинаковые запросы. Схема защиты сайта сходна с идентификационной строкой, только вместо параметра user-agent система отслеживает IP-адрес и блокирует подозрительные.

Капча

Капча (CAPTCHA) – это защитный код, который пользователю необходимо ввести на сайте, чтобы защитить страницу от действия автоматических программ (роботов, спама, флуда и др.). Большинство онлайн-ресурсов при возникновении подозрения на атаку злоумышленников предлагают пройти капчу.

Алгоритм работы парсера

Процесс работы программы различается исходя из целей и задач, но общая схема обычно имеет следующую структуру:

  1. В программу вводятся исходные параметры для поиска.
  2. Парсер ищет информацию на конкретных сайтах или по всей глобальной сети.
  3. Сервис систематизирует полученные сведения в единую базу.
  4. Создается отчет в наиболее удобном для пользователя формате.

Обычно процесс парсинга занимает от 5 минут до 1 часа. Это зависит от исходных параметров, которые были установлены для работы.

Как пользоваться парсером?

Процесс поиска информации основан на исходных параметрах, которые указал пользователь. Чтобы на выходе получить нужный результат, важно основательно отнестись к выбору вводных величин.

Например, если пользователь указал не те интернет-ресурсы, откуда хотел извлечь необходимые данные, то выхлоп от парсинга будет равняться нулю.

Также перед тем как начать работать с парсером, нужно определиться с целью. Это может быть проведение технического аудита веб-страниц, актуализация данных или проведение анализа конкурентов, на основании которого можно собрать информацию для сайта компании.

Как парсить данные

Парсить данные можно тремя способами: c помощью готовых программ по сбору данных, разработки собственного приложения-парсера и вручную.

Рассмотрим пример парсинга с помощью готовой программы Netpeak Checker. Предположим, что перед нами стоит следующая задача: спарсить контакты потенциальных клиентов. Для этого можно воспользоваться функцией «Парсер поисковых систем».

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

Далее необходимо ввести список ключевых слов (запросов). Например, мы продаем оборудование для бьюти-индустрии и хотим спарсить контакты салонов красоты и парикмахерских.

Каждый ключевой запрос вводим с новой строки. Если ключ состоит больше чем из одного слова, то ставим между словами знак “+”.

После выполнения вышеперечисленных действий нужно перейти на вкладку «Настройки» и геолокацию, чтобы получить выборку только из нужного нам региона.Также указываем поисковую систему, в которой будет совершаться парсинг. На данный момент сервис работает с четырьмя крупнейшими поисковыми системами — Яндекс, Google, Bing и Yahoo.

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

После выбора параметров настройки нажимаем на кнопку «Ок», чтобы сохранить данные, и нажимаем на кнопку «Старт», чтобы начать процесс парсинга.

Спустя некоторое время программа высветит список сайтов. Чтобы выбрать страницы с номерами, нужно нажать кнопку «Перенести хосты» — после этого все ссылки отобразятся в таблице.

В разделе параметров «On-Page» выбираем пункт «Телефонные номера» — телефоны будут выгружены со страниц в таблицу. Скачать базу в формате .csv можно, нажав на кнопку «Экспорт».

Как спарсить цену

С этой задачей поможет утилита Marketparser. Она в автоматическом режиме соберет необходимые данные, например, стоимость продуктов. Для этого потребуется указать в программе код товара.

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

Следующим этапом необходимо выбрать парсер экспорта. Здесь можно задать регионы для поиска цен, внести магазины в черный или белый список, а также выбрать колонки для отчета.

Что такое парсер, как его настроить и пользоваться + список парсеров для сбора данных

Парсер предоставляет большое количество параметров в колонках отчета. Например, программа может в автоматическом режиме посчитать разницу между магазином и средней ценой по рынку (медианой), найти максимальные и минимальные цены товаров, а также определить общее количество предложений.

Как парсить характеристики товаров

Приложение Catalogloader, которое помогает интернет-магазинам собирать данные о товарах, отлично подойдет для решения этой задачи.

Сервис позволяет автоматически выполнять следующие задачи:

  • наполнять категории сайтов с помощью парсинга информации у конкурентов,
  • искать релевантный контент для интернет-магазина (характеристики продукции, фото, описание);
  • добавлять товары в базу магазина с ценами;
  • актуализировать стоимость продукции;
  • обновлять товарный ассортимент;
  • парсить информации с сайтов на различных CMS;
  • обновлять данных на основе прайс-листов поставщиков;
  • актуализировать данных с файлов Excel – товарный остаток, цена, информация;
  • добавить десятки тысяч товаров за небольшой промежуток времени.

Чтобы использовать программу, её нужно установить на компьютер. Для начала парсинга нужно авторизоваться и создать новый проект.

Адреса для парсинга и его скорость указываются в разделе «Настройки». Там же можно установить уровень автономности парсинга — чтобы он запускался автоматически или только после разрешения пользователя.

Чтобы скачать данные с выбранных сайтов, нужно нажать кнопку «Запустить парсер», а затем выбрать категории для выгрузки и нажать кнопку «Запустить».

Для экспорта полученной базы нужно нажать кнопку «Открыть экспорт», выбрать категории, формат файла, путь на диске и нажать «Запустить».

Как спарсить отзывы (с рендерингом)

Алгоритм поиска и извлечения отзывов на сайте схож с парсингом товаров. Первым шагом нужно открыть программу и вставить в нее коды элементов.

Второй этап — сообщить программе, на каком языке программирования написан рендеринг (отрисовка), например, на JavaScript. Это нужно, чтобы утилита видела элементы сайта, которые появляются на экране только при прокрутке веб-страницы — чаще всего это блок с отзывами.

Таким образом некоторые сайты пытаются защититься от парсинга, но благодаря современным программам, это не является проблемой.

Как парсить структуру сайта

Многие используют парсер для сбора информации о структуре интернет-ресурса. Чтобы выяснить, как устроены сайты конкурентов или поставщиков, парсят элементы навигационной цепочки (breadcrumbs). Для этого нужно:

  • навести курсор на любой элемент breadcrumbs;
  • нажать ПКМ (правую кнопку мыши) и повторить действия по копированию XPath (инструмент запросов к элементам XML-документа).

Затем такую же операцию нужно выполнить для других элементов структуры.

Обзор лучших парсеров

Рассмотрим популярные приложения для парсинга в зависимости от типа устройства: десктопная, облачная или браузерная версия.

В виде облачных сервисов

Сюда можно отнести такие программные решения как:

  • Import.io – это онлайн-платформа, с помощью которой можно получать данные со страниц сайтов из Интернета. Для работы с приложением не требуется знание языков программирования. Экспорт результатов можно настроить в форматах Excel, CSV, NDJSON.
  • Mozenda – одна из старейших облачных программ, которой доверяют крупные компании (например, производитель электромобилей Tesla). Благодаря этому сервису, можно парсить с сайтов динамический контент, копировать шаблоны популярных сайтов, а также настраивать ротации IP-адресов. Есть возможность заказать парсер или купить готовое решение.
  • Octoparse — один из самых известных и простых систем для сбора и анализа данных. Облачный сервис имеет визуальный интерфейс парсинга и не требует специальных знаний. Программа не ограничивает количество страниц для парсинга, интегрируется с API-системами и позволяет работать в облаке 24/7.
  • Diffbot — современный инструмент, использующий машинное обучение и компьютерное зрение (анализ изображений и видео с помощью искусственного интеллекта) для поиска и извлечения информации. Благодаря функции «Analyze API», сервис может в автоматическом режиме определять тип страницы и собирать любую информацию: характеристики товаров, статьи, отзывы, видео и изображения.

В виде компьютерных приложений

Большинство десктопных парсеров поддерживается только на Windows, поэтому для запуска на операционных системах macOS или Linux придется воспользоваться виртуальными машинами и платформами.

Примеры десктопных приложений для парсинга:

  • ParserOk – приложение для парсинга различных типов данных. Можно извлекать данные о стоимости товаров, номеров, электронные почты и т. д. Импорт данных в таблицы Microsoft Excel происходит с помощью макросов VBA, предназначенных для выполнения заданной последовательности действий. Надстройка проста в использовании, не требует знание языков программирования.
  • Screaming Frog SEO Spider – многофункциональный сервис, специализирующийся на работе с SEO-данными. Инструмент позволяет не только собирать полезные данные для продвижения сайта (заголовки H1-H6, метаданные), но и проводить аудит сайта (отслеживать битые ссылки, находить дубликаты страниц и многое другое).
  • Netpeak Spider — это программа, осуществляющая сканирование сайтов и анализ параметров в режиме реального времени. В приложении есть большое количество полезных инструментов для SEO-специалистов: сбор данных о сломанных ссылках, некорректно заполненных метаданных, скорости загрузки страниц и т. п.
  • Datacol – универсальный парсер, который способен автоматически собирать самые разнообразные данные с различных веб-сайтов. С помощью сервиса можно парсить информацию из интернет-магазинов, досок объявлений, контентных сайтов, и социальных сетей.

В виде браузерных расширений

Браузерное расширение является удобным вариантом для работы, но при этом имеет существенный недостаток — небольшое количество функций по сравнению с десктопной или облачной версиями.

Ниже представлены расширения-парсеры, которые сыскали наибольшую популярность у пользователей:

  • Parsers – плагин для извлечения HTML-данных со страниц, чтобы импортировать их в удобный формат (excel, xls, xlsx, csv, json, xml). Для определения страниц для парсинга сервис использует машинное обучение. Возможна интеграция по API.
  • Web Scraper – расширение для парсинга, который упрощает извлечение данных со страниц сайта. Для настройки парсера используется визуальный редактор, навыки программирования не требуются. Сервис может собирать данные с веб-порталов с несколькими уровнями навигации (категориями, подкатегориями, пагинациями, страницами).
  • Data Scraper – дополнение, извлекающее данные из любых HTML-кодов. Плагин предоставляет множество дополнительных функций (поддержка разных языков программирования, автоматический переход на следующую страницу), а также поддерживает следующие форматы для экспорта файлов: XLS, CSV, XLSX и TSV.
  • Agent – продукт, позволяющий собирать данные из большинства источников. Парсер в виде браузерного расширения имеет ключевой недостаток – низкая производительность работы, поэтому Agent подходит только для парсинга информации в небольших объемах. Сервис предоставляет бесплатную версию на 14 дней.

Чек-лист по выбору парсера

Этот небольшой чек-лист поможет легче определиться с выбором подходящего сервиса.

  1. Поставьте цели и задачи, которые вы хотите решить с помощью парсера. Это может быть анализ конкурентов, сбор метаданных или наполнение каталога товаров.
  2. Установите итоговые результаты: какой объем информации и в каком формате нужно получить.
  3. Определите частоту сбора данных – единоразово, ежедневно, еженедельно и т. д.
  4. Выберите несколько парсеров в зависимости от поставленных задач. Протестируйте услуги сервисов (многие парсеры предоставляют бесплатную демо-версию), а также работу техподдержки: задайте вопросы и проверьте, насколько быстро менеджер свяжется с вами.
  5. Соберите данные в таблицу для анализа.
  6. Используя собранную информацию, подберите для себя наиболее подходящий парсер по соотношению цены и качества.

Коротко о главном

Парсер — полезный инструмент для бизнеса. С его помощью можно выполнять много полезных операций: актуализировать цены, собирать SEO-данные, проводить аудит сайта и многое другое.

Программы для сбора и анализа данных разделяются на несколько видов в зависимости от типа устройства (облачный, десктопный), формата программы (браузерная версия, надстройка для Excel, Google таблицы) и задач (для организаторов совместных покупок, анализа цен конкурентов и наполнения онлайн-магазина).

К главным преимуществам парсера можно отнести автоматизированный процесс работы, анализ большого количества данных и определение ошибок. Из недостатков можно выделить ограничение по сбору данных, если владелец онлайн-ресурса запретил извлекать информацию. Также к минусам относится непонятный результат, потому что не всегда собранные данные соответствуют ожиданиям пользователя.

Парсинг считается вполне легальным, если извлекать данные из открытых источников, где информацию можно собрать и вручную. Законом запрещено взламывать сайты, чтобы извлекать данные, доступ к которым ограничен.

Чтобы эффективно парсить данные, необходимо правильно подобрать программу-парсер и выбрать настройки в зависимости от поставленной цели. Если все сделать верно, парсер станет бесценным помощником в работе, значительно ускорит работу и сбережет силы сотрудников компании.

Статья супер! �� 5

Статья не понравилась ��

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *