Что нужно для программирования на python
Перейти к содержимому

Что нужно для программирования на python

  • автор:

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, что нужно выучить в первую очередь, где брать знания и интересные задачи для тренировок.

Обложка поста Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

  • высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

  • операции с целыми и вещественными числами;
  • типы данных;
  • переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  • логические операции, операции сравнения;
  • условия: if , else , elif ;
  • блоки, отступы;
  • строки и символы;
  • циклы while , for ;
  • операторы break , continue ;
  • установка и подключение модулей;
  • списки;
  • функции;
  • словари;
  • интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  • файловый ввод/вывод.

Дополнительно

  • Python в одной картинке;
  • Карта развития разработчика;
  • Подборка Awesome Python.
  • Подборка Python-библиотек для Data science.

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

  • Stepik;
  • Geekbrains;
  • Питонтьютор;
  • Курс от Mail.Ru Group и МФТИ;

Онлайн-курсы на английском языке

  • Codecademy;
  • PyCharm Edu от JetBrains;

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

  • тест на читабельность кода и тест на знание языка;
  • проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
  • игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
  • квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Введение в Python 3 для начинающих

Python — это язык программирования, который одновременно сочетает в себе простоту и невероятную силу. Его синтаксис прост и логичен, а возможности поистине огромны. С помощью Python можно как автоматизировать и облегчить свои повседневные задачи, так и запускать космические корабли в космос. Это не преувеличение, ведь его действительно используют даже в NASA.

Из-за простого и логичного синтаксиса, динамической типизации, а также большого сообщества, Python прекрасно подходит для изучения начинающими программистами. А библиотеки, как встроенные, так и сторонние, позволят развиваться новичкам в любой сфере. Обработка и анализ данных, веб-сайты, сетевые приложения, искусственный интеллект, блокчейн, компьютерное зрение — все эти «модные» направления доступны с Python практически из коробки.

Как бы банально это не звучало, но для того, чтобы научится программировать и стать программистом нужно начать писать программы. И, если вы только начинаете программировать, не думайте об области, в которой вы хотите работать. Любое из направлений требуют базовых знаний и без этих базовых знаний ничего не получится.

Конечно, научится программированию на Python, как и на любом другом языке не просто. Потребуется терпение, желание и самое главное упорство. Но с Python это легче и веселее, чем с каким-либо другим языком программирования. Попробуйте потратить время на изучение, это того стоит.

Для того чтобы изучение программирования на Python было простым и эффективным, мы создали специальную среду обучения. В ней мы даем теорию небольшими порциями, а для закрепления полученных знаний придётся писать программы. Эти программы проверяет наш специальный робот. Он же указывает на ошибки и делает подсказки для их исправления. То есть обратную связь вы получаете практически мгновенно.

Устанавливать ничего не нужно, все работает прямо из браузера, а программы хранятся в облаке. Так что вы сможете заниматься в любое время и в любом месте. Главное, чтобы был интернет. Попробуйте, это отличный способ начать программировать.

Ну, а если вдруг вы не хотите регистрироваться, придется установить Python на компьютер. О том, как это сделать, написано в следующей главе.

Python с нуля. Освойте с Виртуальным ИИ-помощником!

Python-разработчик: кто это, что должен знать и уметь

Сергей Медный

Познакомьтесь со всеми направлениями дизайна, пройдите профориентацию и выберете, что нравится вам. 21 месяц, чтобы стать профессионалом.

  • Что такое Python
  • Популярные специализации
  • Области, где востребованы Python-разработчики
  • Как работают Python-разработчики
  • Плюсы и минусы профессии
  • Где обучиться профессии
  • Что нужно знать для успешного старта карьеры
  • Где и как искать работу после обучения
  • Зарплата, востребованность и перспективы профессии
  • Заключение

Что такое Python

Python — это универсальный язык программирования, который применяется для разных сфер разработки: создания веб-сайтов, программного обеспечения, автоматизации процессов и обработки данных. Он не ограничивается специфическими задачами, что в сочетании с простым и понятным синтаксисом и большим сообществом пользователей делает его одним из самых популярных языков как для новичков, так и для опытных разработчиков.

YouTube, Instagram*, Google и Amazon написаны на Python

Python-разработчик — программист, занимающийся разработкой на Python для решения бизнес-задач. Он может создавать программы для автоматизации повседневных действий или разрабатывать собственные сервисы.

Профессия «Python-разработчик»

Разработчик на Python создает программы, применимые почти в любой сфере IT. Освоите новую профессию и через 6 месяцев получите достаточно знаний и проектов в портфолио, чтобы искать работу.

Популярные специализации

Python — многофункциональный язык программирования, который не зависит от сферы и может быть использован во многих из них.

  • Веб-разработка: Python отлично подходит для создания таких разнообразных веб-сервисов, как маркетплейсы, социальные сети и блоги.
  • Бэкенд: Python используется для создания серверной части приложений, включая API и работу с базами данных. Фреймворки Django, FastAPI, Flask упрощают и ускоряют разработку.
  • Обеспечение качества: Python предлагает инструменты для написания автоматических тестов для обеспечения качества продукта.
  • Машинное обучение: Python — это ведущий язык в области машинного обучения и нейронных сетей.
  • Аналитика данных: Python предлагает множество библиотек для научных вычислений и визуализации данных.
  • Разработка приложений: Python позволяет создавать кросс-платформенные настольные приложения.
  • Автоматизация: Python идеально подходит для автоматизации рутинных задач.
  • Разработка игр: несмотря на то, что Python не так часто используется для создания игр, он все же применяется в таких проектах, как World Of Tanks, Battlefield.
  • Программирование сетевых задач: создание сетевых приложений.
  • Написание скриптов: Python позволяет писать скрипты, которые взаимодействуют с низкоуровневым оборудованием.
  • Тестирование на проникновение: Python часто используется для создания безопасных приложений.
  • Веб-скейпинг: Python широко используется для извлечения данных из веб-сайтов и других источников данных.
  • Сборка и настройка ПО: Python используется в области DevOps для автоматизации и упрощения процессов развертывания и мониторинга.
  • Нейролингвистическое программирование: Python широко используется в этой области для создания систем, которые могут понимать, интерпретировать и генерировать текст на естественном языке.
  • Разработка облачных сервисов: Python часто используется для разработки и управления облачными приложениями.
  • Биоинформатика: Python активно используется в биоинформатике для анализа и визуализации биологических данных.

В проекте нет главных специализаций, они могут комбинироваться. Если программист работает с Python, то он может заниматься любой из специализаций — от автоматизации задач до машинного обучения.

Основная сфера Python-специалиста — бэкенд-разработка, то есть разработка на стороне сервера. Работа бэкендера внешне незаметна: пользователь не думает, как устроен сайт изнутри. Но если серверный код написан с ошибками, он не будет нормально работать. Как это устроено, можно показать на примере отправки сообщения:

Пример отправки сообщения

  1. Вы хотите устроиться на работу Junior-разработчиком и пишете сообщение работодателю, которое выглядит как обычный текст.
  2. Текст отправляется на сервер по компьютерным сетям, а затем обрабатывается.
  3. Сервер сохраняет текст в базу данных, а потом отправляет уведомление работодателю: «Пользователь X со стажем один месяц заинтересовался вакансией».

Области, где востребованы Python-разработчики

  1. Технологические компании. Гиганты вроде Google, Microsoft и Amazon нанимают разработчиков на Python для разнообразных задач.
  2. Стартапы. Там выбирают Python из-за его универсальности и простоты. Разработчики тут занимаются всем — от создания сайтов до сложных алгоритмов машинного обучения.
  3. Образовательные учреждения. Школы и университеты нанимают разработчиков на Python для создания образовательных инструментов и сайтов.
  4. Фриланс. Python-разработчики часто работают фрилансерами, предлагая свои услуги через различные платформы.
  5. Правительственные организации. Python-разработчики занимаются анализом данных.
  6. Некоммерческие организации. Язык используется для работы с данными и создания сайтов.
  7. Финансовая индустрия. Банки и другие финансовые организации ищут Python-разработчиков для поддержания внутренних систем и анализа данных.
  8. Медицинские организации. В медицине Python используется для научных исследований.
  9. Космическая отрасль. Компании вроде SpaceX и NASA используют Python для моделирования космических данных.

Python-разработчики нужны во всех сферах, где необходима разработка программного обеспечения или анализ данных, так как Python очень востребован.

Как работают Python-разработчики

Python позволяет разработчику самому решать, как и с кем он хочет работать, и выбирать из разных сфер: веб-разработка, машинное обучение, тестирование.

Процесс разработки программ отличается в зависимости от проекта. Он выглядит примерно так:

  1. Создание требований. Это первый и крайне важный шаг, где разработчик должен понять, что именно он будет создавать.
  2. Изучение требований. На этом этапе обсуждаются детали проекта с командой.
  3. Проектирование. Здесь разработчик планирует структуру приложения и базы данных (если она есть), что помогает экономить время в дальнейшем.
  4. Написание кода. На этом этапе программист превращает идеи из требований в код, создавая различные компоненты, модули, классы и функции.
  5. Тестирование. Поскольку в программе могут быть ошибки, разработчик пишет тесты для проверки работоспособности кода и его соответствия требованиям.
  6. Документирование. Разработчик описывает код, чтобы другие специалисты могли легко разобраться в проекте.
  7. Интеграция и развертывание (CI/CD). Этот этап включает автоматизацию процесса слияния кода и непрерывную доставку изменений в продукт.
  8. Поддержка и обслуживание. Разработчик поддерживает проект, исправляя ошибки и добавляя новые функции.

Темп и формат работы Python-разработчика могут сильно отличаться, в зависимости от конкретной компании, проекта и команды, но можно выделить следующие черты:

  1. Гибкий график. Это может быть как удаленная работа, так и офис с гибким началом и концом рабочего дня.
  2. Командная работа. Программист работает с разработчиками, дизайнерами и тестировщиками. Это требует хороших коммуникативных навыков и умения сотрудничать с коллегами.
  3. Созвоны. На них обсуждается план работы на неделю, месяц или квартал — то, что разработчикам нужно реализовать.

Плюсы и минусы профессии

Плюсы профессии:

  • спрос на Python-программистов: рынок труда разнообразен, поэтому на сайте «Хабр Карьеры» более 1300 компаний в Москве ищут Python-разработчиков;
  • доступность для изучения: Python — идеальный язык для новичков без опыта;
  • широкое комьюнити: большое сообщество Python-разработчиков готово помочь и поддержать;
  • многообразие библиотек: Python имеет обширный набор библиотек, что упрощает разработку.

Минусы профессии:

  • не универсальность: Python не подходит для всех задач, в некоторых областях может потребоваться использование другого языка программирования;
  • скорость работы: Python отличается относительно низкой скоростью работы, но создатели языка активно работают над устранением этого минуса;
  • проблемы с многопоточностью: Python имеет определенные ограничения при работе с многопоточностью из-за Global Interpreter Lock (GIL).

Курс «Python-разработчик: первые шаги»

За 20 минут создадите свою первую программу на языке Python, попробуете себя в новой роли и поймете, подходит ли вам эта профессия.

Где обучиться профессии

Python относительно простой в обучении язык программирования — его можно освоить несколькими путями.

Университет

На факультете «Информатика и вычислительная техника» студенты могут изучить программу по Python-разработке и программированию.

Из плюсов можно выделить структурированность программы, обратную связь от преподавателей и ассистентов, а также возможность обучения смежным направлениям в рамках получения высшего образования.

Изучение Python в университете не обходится и без очевидных минусов: срок освоения языка значительно увеличивается из-за фиксированного расписания и других дисциплин, а обновление учебных программ происходит не так часто, как этого требует динамичное развитие IT. Также этот формат исключает возможность индивидуального подхода к студенту и выбора персональной траектории обучения. Не стоит забывать о том, что часто Python преподается как дополнение к основной специальности, поэтому программа оказывается рассчитанной на освоение узкоспециализированных навыков, которые трудно применить в другой области.

Онлайн-курс

В Bang Bang Education программа «Python-разработчик» составлена ведущими экспертами и соответствует требованиям вакансий. Обучение рассчитано на 9 месяцев, но уже через полгода вы получите достаточно знаний, чтобы приступить к поиску первой работы.

Курс состоит из 85 уроков, которые поделены на 8 модулей:

  1. Основы программирования на Python. Уже на этом этапе сможете сделать калькулятор и простое банковское приложение.
  2. Работа с Git. Узнаете про основные команды, удаленные репозитории, публикацию и управление проектами на Git.
  3. Объектно-ориентированное программирование на Python. По итогам этого модуля создадите программу для учета финансов и игру-стратегию на Python.
  4. Работа с API. После этого модуля научитесь делать программы для анализа текста и генератор паролей.
  5. Базы данных и SQL. По итогам 4 недель этого модуля вашим проектом станет книжная библиотека с каталогом книг, обработка информации и распределение ее по таблицам баз данных.
  6. Бэкенд-разработка на Django. Пройдя обучение по этому популярному фреймворку, сможете создать самостоятельный сервер.
  7. Разворачивание проекта и управление им на удаленном сервере. Упакуете проект в Docker-образ.
  8. Дипломный проект. Последний модуль, по итогам которого создадите веб-приложение.

В результате обучения у вас будет портфолио из 10 проектов и собственное веб-приложение. После выпуска научим составлять сопроводительные письма и подготовим к собеседованию в нашем карьерном центре Ultimate Education.

Что нужно знать для успешного старта карьеры

Чтобы начать карьеру Python-разработчика, недостаточно только знаний языка. Для создания веб-сайтов нужно уметь пользоваться фреймворками, которые дают готовый набор инструментов и библиотек. Они облегчают разработку программного обеспечения, не требуя написания кода с нуля. Фреймворки также позволяют легко добавлять авторизацию, обработчики ошибок и другие компоненты.

Django — отличный фреймворк для написания веб-сайтов: на нем создают чаты, социальные сети и маркетплейсы, а также он облегчает тестирование и поиск багов с помощью встроенных инструментов.

Также разработчик должен знать, как работать с базой данных. Все, что мы видим в интернете, — тексты, изображения, товары, котики, курсы и так далее — это данные. Задача специалиста — сделать работу с данными проще.

Хард-скилы

Junior — начинающий разработчик (без опыта / опыт до 1 года)

Что нужно знать:

  • основы Python, желательно знать ООП (объектно-ориентированное программирование);
  • стандартную библиотеку;
  • процесс работы с SQL и NoSQL, базами данных.

Желательно хорошо уметь делать контейнеризацию своих приложений через Docker (или его аналог Kubernetes), работать с DevOps.

Middle — продвинутый разработчик (опыт от 1 года до 3-х лет)

Умеет работать с несколькими фреймворками и оптимизировать код. Становится наставником для младших коллег.

Senior — профессиональный разработчик (опыт более 3-х лет)

Организовывает командную работу, знает английский на уровне чтения технической документации, следит за трендами развития технологий. Сфокусирован на одной сфере, а если хочет перейти в другую — начинает изучать ее.

Софт-скилы

Это личностные качества и навыки, которые помогают человеку эффективно общаться с другими людьми и успешно справляться с профессиональными задачами. В контексте работы некоторые из основных софт-скилов включают:

  1. Развитый навык коммуникации. Четкое и понятное объяснение технических идей менеджерам, коллегам и пользователям, а также умение активно слушать и задавать вопросы.
  2. Работу в команде. Умение сотрудничать и уважать мнения других.
  3. Тайм-менеджмент. Планирование, приоритизация задач и соблюдение сроков.
  4. Творческое мышление. Способность выходить за рамки стандартных решений и находить новые подходы.

Порой личные качества имеют даже большее значение, чем хард-скилы.

Где и как искать работу после обучения

Где создавать проекты для резюме:

Pastebin — сайт для сохранения текстов и обмена ими по короткой ссылке.

Emergency Notification System — система для отправки сообщений на разные устройства без потерь.

Web Crawler — программа для поиска информации в интернете, как Google Search Engine.

Не ограничивайте поиск работы только сайтами — участвуйте в мероприятиях и конференциях по вашей области: это отличная возможность для встречи с потенциальными работодателями и коллегами. Также работу можно искать в телеграм-каналах с вакансиями Python-разработчика:

Алгоритм действий для поиска работы:

  1. Составьте качественное резюме и портфолио.
  2. Выберите вакансии, которые соответствуют вашим навыкам и интересам.
  3. Не ограничивайтесь одним потенциальным работодателем, активно откликайтесь на различные предложения.
  4. Подготовьтесь к собеседованию.
  5. Проявляйте инициативу. Не стесняйтесь обращаться к потенциальным работодателям, даже если они не объявляли о вакансиях. Инициатива часто воспринимается положительно и может открыть новые возможности.

Ошибки, которые мешают найти работу

Список распространенных ошибок, которые могут мешать начинающему Python-разработчику в трудоустройстве:

  1. Неполное знание принципов языка. Важно глубокое понимание основ Python и программирования, включая взаимодействие с инструментами языка.
  2. Отсутствие практического опыта. Реальный опыт, даже полученный во время обучения, является ключевым фактором, который работодатели ищут у Junior-разработчиков.
  3. Недостаточное владение инструментами разработки. Знание и умение использовать такие инструменты разработки, как система контроля версий (Git), виртуальные среды и среды разработки, являются важными для успешного трудоустройства.
  4. Неспособность правильно структурировать код. Понимание, что вы пишите код не только для себя, но и для других, — навык, без которого может быть сложно найти работу.
  5. Ограниченное понимание алгоритмов и структур данных. Без него не получится эффективно решать задачи.
  6. Отсутствие коммуникативных навыков. Иногда способность четко выражать мысли может быть даже важнее, чем качество кода.

Для успешного трудоустройства важно глубоко понимать основы Python и программирования, иметь реальный опыт работы над проектами, уметь использовать инструменты разработки, правильно структурировать код, понимать работу алгоритмов и структур данных, а также обладать коммуникативными навыками.

Зарплата, востребованность и перспективы профессии

В среднем разработчики получают 180 000 ₽, но зарплата может варьироваться в зависимости от региона и опыта. Новички зарабатывают от 80 000 ₽ до 150 000 ₽, более опытные специалисты — от 150 000 ₽ до 300 000 ₽, а профессионалы — от 300 000 ₽.

Рост зарплаты Python-разработчика

Разработчики на Python очень востребованы — язык привлекателен простым понятным синтаксисом, обширной экосистемой и мощными инструментами для бэкенд-разработки, аналитики данных и машинного обучения. Спрос на Python-разработчиков постоянно растет, поэтому существует много возможностей для карьерного роста.

Заключение

Python-разработчик — востребованный и нужный бизнесу IT-специалист. Для того чтобы стать экспертом в этой сфере, нужно не стоять на месте и развиваться в разработке, DevOps, тестировании и анализе данных.

Эта профессия достаточно востребована, поэтому даже Junior сможет быстро найти работу, а медианная зарплата Python-разработчика — 180 000 ₽.

Гвидо ван Россум

Интересный факт
Название Python взято из шоу «Летающий цирк Монти Пайтона», поклонником которого был Гвидо ван Россум, создатель Python.

Курс «Python-разработчик»

Обучайтесь пайтону в удобном формате у ведущих разработчиков из VK, Miro, «Райффайзенбанка». За 6 месяцев освоите разработку на Python, сможете повысить свою ценность на рынке труда или попробовать себя в новой роли.

* Принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена на территории РФ.

Основы программирования в Python

Курс «Основы программирования в Python» имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных. Характер данных может быть очень разным: политологические индексы, посчитанные для разных стран, социально-экономические показатели по регионам России и муниципальным образованиям, тексты законопроектов и инициатив, тексты пользователей в социальных сетях и т.д. Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно навыки программирования позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python. Язык Python на данный момент является очень популярным, в том числе в исследованиях в рамках социальных наук. Дисциплина подразделяется на два блока. Первый блок посвящен основам программирования и включает необходимые для дальнейшей работы в Python темы: переменные и типы данных, списки и кортежи, словари, условные конструкции, циклы и функции. Второй блок посвящен решению прикладных задач в Python и включает темы, связанные со сбором и анализом данных: выгрузка данных с сайтов, парсинг веб-страниц, работа с таблицами и разведывательный анализ данных.

Цель освоения дисциплины

Овладение навыками программирования на языке Python, овладение методами сбора и обработки данных для решения политологических и социально-экономических задач

Планируемые результаты обучения

Умеет работать в среде Jupyter Notebook, умеет создавать переменные разных типов

Умеет решать прикладные задачи с применением условных конструкций и циклов

Знает особенности изменяемых и неизменяемых типов данных; умеет создавать разные структуры данных

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *